钱多多-全链路API聚合
首页钱多多首页
首页钱多多首页
  1. 嵌入(Embeddings)
  • 发出请求
  • 完成对象
  • 模型接口
    • OpenAI
      • 基础文本对话
      • 流式响应
      • 图片理解
      • 函数调用
      • Logprobs 请求
      • 内容补全接口
      • 创建内容审核
      • 联网搜索
      • PDF文件分析
      • Codex
      • response_format
      • N测试
      • gpt-4-all(分析图片)
      • 令牌用量查询(Token Usage)
      • 列出模型
    • OpenAI(Responses)
      • 基础文本响应
      • 图像分析响应
      • 网络搜索工具
      • 文件搜索工具
      • 流式响应
      • deep-research / 深度研究
      • 函数调用
      • 推理能力
    • Anthropic Claude
      • Messages接口(推荐)
        • 文本生成
        • 图片理解
        • 文本生成 / 强制返回思考
        • 函数调用
        • 多轮函数调用
        • Web search / 联网搜索
      • OpenAI Chat接口
        • 文本生成
        • 图片理解
        • 文本生成 / 强制返回思考
        • 函数调用
        • 多轮函数调用
        • Web search / 联网搜索
    • Google Gemini
      • OpenAI 兼容接口(推荐)
        • 文本生成
        • 文本生成 / 强制返回思考
        • 图片理解
        • 函数调用
        • 全能多模态版本
        • 联网搜索
        • 文本转语音 / TTS
        • 音频理解
        • 视频理解
      • Google Gemini 接口
        • 文本生成
    • Midjourney
      • 1.文生图(Imagine)接口
      • 2.按钮点击(Action)接口
      • 3.图片融合(Blend)接口
      • 4.窗口执行(Modal)接口
      • 5.图生文(Describe)接口
      • 6.缩短提示词(Shorten)接口
      • 7.换脸(FaceSwap)接口
      • 8.上传(upload)接口
      • 9.查询接口
      • 10.批量查询接口
      • 11.获取种子(Seed)接口
      • 13.编辑图片(Edit)接口
      • 14.生成视频(Video)接口
      • 文生图 / OpenAI兼容接口
    • 图像(Image)
      • OpenAI
        • 图片生成 / gpt-image-1
        • 图片生成 / dall-e-3
        • 图片编辑 / edits接口
        • 图片编辑 / 网页版
        • 图片变体生成
        • gpt-4-all(生成图片)
      • Gemini
        • 图片生成(Nano-banana)
        • 图片生成 / Imagen 4
        • 图片编辑(Nano-banana)
        • 图片生成
        • 图片编辑
      • 豆包(doubao)
        • 文生图(纯文本输入单图输出)
        • 图文生图(单图输入单图输出)
        • 多图融合(多图输入单图输出)
        • 组图输出(多图输出)
      • xAI / OpenAI兼容接口
      • 通义千问 / OpenAI兼容接口
      • flux / OpenAI兼容接口
      • flux-kontext-pro / OpenAI兼容接口
      • stable-diffusion / OpenAI兼容接口
      • ideogram / OpenAI兼容接口
      • recraftv3 / OpenAI兼容接口
      • flux携带参考图 / OpenAI兼容接口
    • 视频(Video)
      • Sora-2
        • Sora-2(创建视频)
        • Sora-2(创建视频-带 Character)
        • 查询视频1(异步任务)
        • 查询视频2(异步任务)
        • Sora2官方接口(Chat格式)
      • 豆包(Doubao)
        • 豆包-文生视频
        • 查询视频
      • 即梦(Jimeng)
        • 即梦AI-文生视频S2.0Pro
        • 查询视频
      • 可灵AI(Kling)
        • 可灵AI-文生视频
        • 查询视频
      • 阿里云
        • 通义万相2.5(创建视频)
        • 查询视频(异步任务)
      • Veo 3
        • Veo 3
        • 查询视频
      • Vidu
        • Vidu-文生视频
        • 查询视频
      • OpenAI兼容接口
        • veo3
        • luma
        • runway
        • 智谱清言GLM
        • 可灵
    • 音频(Audio)
      • 文本转语音 / TTS
      • 语音转文本 / whisper-1
      • 语音转文本 / gpt-4o-transcribe
      • 音频翻译
      • Audio接口 / 输出
      • Audio接口 / 输入
      • MiniMax语音合成TTS
      • 豆包语音2.0
    • 音乐(Music)
      • Suno
        • 生成歌曲
        • 生成歌词
        • 上传音乐
        • 歌曲拼接
        • 单个查询任务
        • 批量查询任务
      • Udio
        • Udio(Chat格式)
    • 嵌入(Embeddings)
      • 创建文本嵌入(OpeniAI)
        POST
      • 批量创建嵌入(OpeniAI)
        POST
      • 创建文本嵌入(Gemini)
        POST
    • 重排序 (Rerank)
      • Jina AI 重排序格式
      • Cohere 重排序格式
      • Xinference 重排序格式
    • xAI
      • 联网搜索
      • 图片生成
    • 实时对话(Realtime)
      • Realtime API
    • GPTs 相关
      • GPTs对话
      • 搜索相关 GPTs
      • 查询 GPTs 详情
      • 批量查询 GPTs 详情
  • Python配置方式
    • Python基础对话
    • Python使用gpt-4o识别图片
    • Python使用Claude识别图片
  • 本地new
    • Sora
  1. 嵌入(Embeddings)

批量创建嵌入(OpeniAI)

主站接口①
https://api2.aigcbest.top/v1
主站接口①
https://api2.aigcbest.top/v1
POST
https://api2.aigcbest.top/v1
/embeddings
获取给定输入的矢量表示,机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。
相关指南:嵌入
创建表示输入文本的嵌入向量。

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
    "input": [
        "The food was delicious",
        "The waiter was friendly"
    ],
    "model": "text-embedding-3-large",
    "encoding_format": "float"
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api2.aigcbest.top/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": [
        "The food was delicious",
        "The waiter was friendly"
    ],
    "model": "text-embedding-3-large",
    "encoding_format": "float"
}'

返回响应

🟢200Create embeddings
application/json
Body

示例
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0.023497734,
        0.02332906,
        0.0038697955,
        0.0055533024,
        0.014493081,
        0.016166857,
        -0.026884211,
        -0.028233612,
        0.022433784,
        0.020228034,
        0.010827642,
        0.021369833,
        -0.06264333,
        0.02249866,
        -0.010535705,
        -0.024691436,
        -0.033864766,
        -0.0006430737,
        -0.0151288565,
        -0.0071816654,
        -0.015466207,
        -0.006721053,
        0.07426893,
        0.011281767,
        0.030335562,
        -0.009912904,
        -0.0039249393,
        0.016478257,
        0.026157612,
        0.014765556,
        -0.031114064,
        0.035110366,
        -0.0021457416,
        0.0029599231,
        -0.004427721,
        0.016569082,
        0.035032514,
        0.022355935,
        0.057193823,
        0.015297531,
        -0.044608068,
        0.0056538587,
        0.013240993,
        -0.011937005,
        -0.04811132,
        -0.025314236,
        0.0043141893,
        -0.002833417,
        -0.017918482,
        -0.005537084,
        0.013260456,
        0.013182606,
        0.034461614,
        -0.0057381964,
        0.008193716,
        0.020643234,
        -0.0043109455,
        -0.02595001,
        -0.0073892656,
        -0.0111909425,
        -0.027896263,
        -0.027558912,
        0.04294727,
        -0.02091571,
        0.017088082,
        0.02252461,
        0.0057836086,
        0.034747064,
        0.00092203636,
        0.017762782,
        0.003198339,
        -0.026546862,
        -0.052341174,
        0.015466207,
        0.04455617,
        -0.0035129827,
        0.030517213,
        -0.012598731,
        0.020176133,
        0.018826732,
        0.009854517,
        0.006772953,
        0.013636731,
        -0.005361921,
        0.032489415,
        0.016374458,
        -0.043518167,
        -0.058179926,
        -0.05293802,
        0.038483866,
        0.010496779,
        -0.016984282,
        0.008329954,
        -0.031243814,
        0.041390266,
        0.0023695603,
        0.009024116,
        -0.008355903,
        0.004421233,
        -0.009711792,
        -0.052963972,
        -0.035058465,
        -0.0044990834,
        -0.049123373,
        -0.007590378,
        -0.0007464683,
        0.016620982,
        0.0037497766,
        -0.020760009,
        -0.084493235,
        0.0015983585,
        0.017334608,
        -0.029453263,
        0.020772984,
        -0.01153478,
        -0.0011904568,
        0.003937914,
        -0.030413413,
        -0.0070000156,
        -0.026910162,
        -0.013481031,
        0.004135783,
        0.0054203086,
        -0.018891608,
        0.041182667,
        -0.020279935,
        0.0016389054,
        -0.014181681,
        0.011398543,
        -0.028337412,
        -0.025962986,
        0.040170617,
        -0.021940734,
        0.015829507,
        0.0006864589,
        0.00654589,
        -0.031581163,
        0.0015853836,
        0.013896231,
        0.020565383,
        0.056622926,
        -0.006302609,
        0.0056960275,
        -0.020072334,
        -0.029557062,
        0.033605263,
        -0.002246298,
        -0.035525564,
        0.030543163,
        0.0055241087,
        -0.020747034,
        0.0054332837,
        -0.031477362,
        0.04520492,
        0.035577465,
        0.04447832,
        0.0010274582,
        0.02737726,
        -0.036330014,
        0.0013218287,
        -0.012222455,
        0.01093793,
        -0.009218741,
        0.014583906,
        0.04055987,
        0.014064906,
        -0.008310491,
        -0.055014025,
        -0.015816532,
        0.022537585,
        -0.008213178,
        0.018372608,
        -0.003092917,
        -0.02501581,
        -0.030361513,
        0.012631168,
        0.035266064,
        0.027273461,
        0.010879542,
        0.016205782,
        -0.0119045675,
        0.021551484,
        0.016582057,
        0.015972232,
        -0.04284347,
        0.015012082,
        -0.019423584,
        -0.025846211,
        0.021772059,
        0.012021342,
        -0.0019851758,
        -0.011106605,
        -0.008634866,
        -0.037316117,
        -0.031399515,
        0.039158568,
        -0.0016591789,
        0.028545013,
        -0.0023452323,
        0.0053132647,
        0.054131724,
        -0.021772059,
        0.008368879,
        -0.0041779517,
        0.017879557,
        0.020695133,
        0.038250316,
        -0.006075546,
        0.00992588,
        -0.0014045443,
        0.008544041,
        -0.00035802906,
        -0.07125873,
        -0.026702562,
        -0.014519031,
        0.022511635,
        0.001761357,
        0.015673807,
        -0.0147396065,
        0.014765556,
        0.0044439393,
        0.024821186,
        -0.014155732,
        0.0148044815,
        0.0046645147,
        -0.023316085,
        0.0008644
修改于 2025-10-15 00:00:35
上一页
创建文本嵌入(OpeniAI)
下一页
创建文本嵌入(Gemini)
Built with